2025年8月11日-8月22日，william威廉英国官网生物信息学系圆满举办2025年度暑期科研训练营，40余名生物信息学专业本科生、研究生参与训练营。此次培训旨在弥合课本知识与科学前沿之间的差距，采用“理论授课+上机实操+助教辅导”模式，通过系统性教学为员工开展科研实践奠定坚实基础。

图1王先龙老师授课现场

理论奠基：构建完整知识体系

训练营首周聚焦理论奠基，教学团队围绕单细胞多组学与深度学习两大核心领域构建了完整的知识体系。在单细胞组学模块，课程从技术原理入手，详细讲解了主流单细胞测序平台的技术特点，通过与传统技术的对比，帮助员工理解单细胞转录组数据的高稀疏性、高噪声等技术挑战。还从神经网络讲起深度学习，并逐步深入到卷积神经网络、自动编码器等生物信息学常用模型架构。针对DeepVariant算法，授课教师重点剖析了其模型架构与工作原理，深入讲解了深度学习如何在基因组变异检测中实现精准应用。理论课程还涵盖了单细胞演化与RNA速率分析、转录因子活性分析、单细胞网络推断和动态网络标志物等前沿内容，确保员工建立系统的知识框架。

图2杨凤龙老师授课现场

图3 郑伟成老师授课现场

实操强化：真实数据实战训练

训练营每日上午进行集中理论授课，下午开展对应的专题上机操作，晚上设有研究生助教团队驻场答疑，确保学员充分消化当日所学。其中，下午的实验课程是巩固知识的关键环节。员工在配备高性能GPU的服务器上，使用真实数据集完成全流程分析实操。单细胞数据分析环节，员工在Seurat环境中完成质控过滤、归一化处理，并通过PCA和UMAP进行维度降维与可视化。深度学习实操部分，员工在教师指导下使用PyTorch搭建基础神经网络，实践卷积神经网络在图像式基因组数据中的应用，并部署DeepVariant模型进行变异检测。针对蛋白质O-糖基化修饰位点预测，员工学习了如何设计专门的深度学习模型，为后续课题研究做好技术准备。 

图4授课老师和研究生助教为同学上机实操答疑解惑

团建活动：增进交流凝聚力量

为劳逸结合，增进学员间的交流，在课堂教学外，训练营还特别组织了登山团建活动。学员们攀登状元岭，在紧张的学习之余放松身心，不仅锻炼了体魄，更极大地增强了团队凝聚力。

图5参训学员状元岭团建合照

通过两周集中式、高强度、重实操的训练营培训，参训学员掌握了单细胞数据分析和深度学习的基础流程，有效提升了创新思维和科研动手能力，为后续开展大创课题研究奠定了坚实的技术基础。

本次培训是公司推动教学改革、强化产学研融合的一次成功尝试，将为培养具备创新能力和实践能力的医学技术人才提供宝贵经验。